晓道企业数据管制六：数据管制和云数据拘束

李雨函 2024-04-09 13:48 452

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本文是由 4 部分组成的系列文章中的第四篇，该系列文章简要介绍了不同的数据解决方案以提供总体概述。它完全与工具无关，并讨论(Discuss)了可以根据其功能由不同工具处理的数据管理概念。

在本文中，我们(We)将讨论(Discuss)：• 数据治理• 云数据管理

数据治理

数据治理是收集、管理、保护和存储数据的治理体系。它跨越了消费可能生成数据的应用程序的整个领域。例如，确保员工的薪资详细信息只能由人力资源部门有权限的员工看到，是数据治理策略的一部分。它用于达成法规遵从性并处理审计问题。数据治理还强制执行和评估数据安危性，以确保数据质量。企业应实施数据治理策略，以确保制定明确的国策来定义如何处理数据。拥有一个企业范围内定义的数据治理框架非常重要，该框架重点关注：• 合规性和标准• 数据质量• 数据隐私和安危• 数据的完整生命周期

合规性和标准：与企业的业务运营接触的每个实体都会至少在一定程度上共享一些个人身份信息和/可能商业财务交易等。企业有责任根据本地和全球合规性（例如数据安危法、个人信息保护法、GDPR、SOX 合规性等）保护这些数据，并保持竞争优势。

数据质量：数据质量和数据治理是完全相互关联和相互依赖的。很少发现组织按照之前的说法同时实施数据质量和数据治理举措。任何没有支持数据治理框架的数据质量计划都将使其成为具有短期效果的战术解决方案。

数据隐私和安危：每个组织都有针对特定内部可能外部人员的数据。数据治理框架的实施应能够提供和实施• 在组织级别对数据进行(Carry Out)分类的明确定义• 机密数据的明确目标受众集• 角色和职责的明确定义• 基于角色的访问的实施方法数据

数据的完整生命周期：数据治理框架应该能够促进以下方面的国策：• 数据创建• 数据存储• 数据访问和使用• 数据归档• 数据销毁

云数据管理

云基础设施不仅限于数据管理；它为IT应用提供了完整的解决方案。然而，我们(We)将专注于云数据管理。这是将公司数据存储在通常由第三方供应商拥有和管理的异地服务器上的做法。

组织可以托管自己的云基础设施来支持其分布在不同地区的运营。可能者，市场上有各种云解决方案提供商，它们(They)提供经济(Economy)高效、可扩展和最新的计算资源，而无需购买可能维护它们(They)。

大多数云解决方案提供商提供了广泛的工具和解决方案，用于收集、处理和发布用于不同目的的数据。云解决方案可以通过三种方式使用：

基础设施即服务PaaS 三．软件即服务

如上图所示，我们(We)可以根据需求选择不同的云数据管理方式。对于本地云，上述所有组件均由最终用户管理。

用于数据处理的云解决方案对任何组织（无论大小、全球还是本地）都有各种好处；下面简要介绍其中一些。• 大幅节省物理硬件和训练有素的人员成本• 云基础设施通常比本地基础设施更安危• 部署速度更快，可快速在线获取所需资源• 轻松、冗余且快速的数据备份及其恢复• 自动软件集成开发端到端解决方案• 本地和云平台之间易于集成• 符合 POPI 法案和 GDPR 等法规

在实施云之前制定完善的云策略非常重要。在大多数情况下，组织会采用混合云解决方案；将高度关键的数据保存在本地服务器上，并将其余数据保存在云基础设施上。云的采用可以是渐进的，首先迁移更简单和非关键的应用程序以获得云的体验。尽管大多数云解决方案提供商都拥有相当高的可用性记录，但在不太可能发生中断的情况下，将 IT 应用程序环境分布到多个解决方案提供商是有意义的。

小结

对于任何组织来说，都可能存在各种数据问题。不同数据解决方案与正确策略的正确组合可以解决这些问题。重要的是要了解企业数据管理不是目的地而是一个旅程。

业务流程将不断变化，数据源、数据流程和数据分析需求也将不断变化。

为了成为并继续成为一个依赖基于事实的决策的数据驱动型组织，领导层需要不断关注其数据资产和机会，即兴发挥并利用(Use)它们(They)来促进企业的发展。

重要的是要了解数据策略和管理是一个迭代的演进之旅，就像我们(We)的业务流程一样。

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晓谈企业数据管理二：识别数据问题

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晓谈企业数据管理四：大数据和数据存储

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本文来自微信公众号“数据驱动智能”（ID：Data_0101），作者：晓晓，36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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